AI時代のコミュニケーション判断力

言葉は正しくても、伝わらないことがある。

LPAが扱うのは、その「ずれ」です。英語・中国語・日本語を使う場面で、 状況に何が必要かを判断し、文化や上下関係を読み、行き違いが起きた時に 修復する力を育てます。AIがメッセージの作られ方や受け取られ方を変える場面も含みます。

01

東京2020大会ボランティア向けコミュニケーション研修を実施

02

国際事業を展開する日本の大手企業で、プロフェッショナルへの個別コーチングを実施

03

シリコンバレーのアジア系企業で、台湾・中国大陸から赴任したミドルマネジメント層の研修を支援

04

エグゼクティブ向けに、プレゼンテーションと重要局面での質疑応答を指導

正確だが、冷たい

表現は正しくても、関係性への配慮が抜けている。

丁寧だが、力がない

遠慮しすぎて、根拠や正当な異論まで消えている。

流暢だが、信頼できない

整った言葉が、根拠以上の確かさを演出している。

When AI Translation Is Not Enough

AI翻訳だけでは足りない場面を見分ける、90分のケース型ワークショップ。

AIが作った言葉が、文章としては正しくても社会的には弱いケースを診断し、 文化や上下関係に応じた修正を練習します。J-TRACEを使い、そのまま使えるのか、 検証が必要なのか、採用すべきではないのかを判断します。

Format
90分
Method
ケース・対話・リハーサル
Designed for
多言語で働く実務家・教育者・異文化チーム
ワークショップについて相談する

J-TRACE

J-TRACEは、重要なAI支援コミュニケーションを送る前に使う、実践型のチェックです。 メッセージに責任を持つ人が、そのまま使うのか、修正・検証するのか、送らないのかを判断するために使います。

JJudgment

重要な主張を自分で説明し、分からない点を見極め、必要なら専門家の確認を求められるだけの理解があるか。

TTrust

相手は、どの根拠・情報源・関係性を信頼するよう求められているか。

RRelationship

表現は、実際の距離感、上下関係、これまでの経緯に合っているか。

AAuthority

その自信は専門性に基づくものか。整った表現が生む印象にすぎないのか。

CCulture + context

受け取られ方を変えうる規範、リスク、欠けている文脈は何か。

EExit + repair

相手は安全に疑問を示し、断り、訂正できるか。誤解や不利益が生じた場合、私はどう対応し、修復するか。

AIは文章を改善できる。関係性への責任は、人間に残る。

シラバスではなく、実際の状況から。

決まった言語内容の順序ではなく、その人や組織が実際に下す必要のある判断を 中心にプログラムを設計します。

01

実際の状況から始める

プレゼンテーション、難しいメール、面接、会議、または繰り返し起きるコミュニケーション上の課題。

02

見えにくい力学を明らかにする

言葉、話し方、関係性、上下関係、前提、そして相手に与える可能性のある影響を検討します。

03

次の場面に備えてリハーサルする

一つの整った答えではなく、次の未知の状況でも使える判断力を育てます。

言葉を生成することが簡単になったとき

AIは、かつて相当の言語力を必要とした文章作成、翻訳、推敲の多くを 担えるようになりました。だからこそ、人間の役割は変わります。 問われるのは文章が正しいかだけでなく、その場に何が必要かを判断し、 結果に責任を持てるかです。

LPAは、ケース型ワークショップ、J-TRACE、コミュニケーション修復の 実践を通じて、この判断力を見える形、教えられる形にする方法を検証しています。 AIがうまくできる仕事を人間の側に残すことが目的ではありません。 人間の理解、検証、責任が必要な部分を見極めることが目的です。

中国では、最初のLearning Programs Associateを指導し、ともに実践を重ねながら、 LPAの方法のどの部分を創業者以外の人が学び、応用し、問い直し、 改善できるのかを検証しています。